Hyvinvointialueiden rahoitusmalli perustuu nykyisin suurelta
osin alueen väestön terveydentilaa kuvaaviin diagnoositietoihin. Tämä
järjestelmä on osoittautunut monin tavoin epäoikeudenmukaiseksi ja
vanhentuneeksi.
Diagnoositietoon perustuva rahoitusmalli suosii
hyvinvointialueita, joilla on ollut paremmat tekniset ja henkilöstöresurssit
diagnoositiedon keräämiseen ja kirjaamiseen. Erityisesti alueet, joilla toimii
yliopistollinen sairaala, ovat olleet etulyöntiasemassa, koska niillä on
käytössään ajantasaisemmat potilastietojärjestelmät ja vahvempi hallinnollinen
osaaminen.
Sen sijaan monilla muilla hyvinvointialueilla, joissa
potilastietojärjestelmät ovat vanhentuneita ja henkilöstöresurssit niukat,
diagnoositiedon kattavuus on heikompi. Tämä vääristää rahoituksen jakautumista
ja heikentää alueiden välistä tasa-arvoa palvelujen rahoituksessa ja
kehittämisessä.
Aikoinaan diagnoositietojen keruu on suunniteltu Terveyden
ja hyvinvoinnin laitoksen (THL) tutkimuskäyttöön väestön terveyden ja
sairastavuuden seurantaa varten – ei hyvinvointialueiden rahoitustarpeen
määrittämiseksi. Nykyinen käyttö rahoituksen jakoperusteena on siten irtautunut
alkuperäisestä tarkoituksestaan.
Lisäksi on tullut ilmi tapauksia, joissa diagnoosien määrää
on poikkeuksellisen paljon lisääntynyt tietyissä sairausryhmissä, koska näistä
diagnooseista on mahdollista saada suurempi rahoituskorjaus. Tämä herättää
huolta järjestelmän läpinäkyvyydestä ja oikeudenmukaisuudesta.
Erillinen diagnoositietojen kerääminen työllistää
huomattavasti henkilöstöä ja kuormittaa vanhentuneita ICT-järjestelmiä. Se
aiheuttaa myös merkittäviä kustannuksia ilman, että se välttämättä parantaa
tietojen laatua tai luotettavuutta.
Kelan Kanta-palveluissa on jo käytettävissä ajantasaisinta
ja kattavinta tietoa paitsi sairauksista, myös kansalaisten sosiaalisesta
kokonaisrasitteesta ja hyvinvointitekijöistä. Tämä data mahdollistaisi
tasapuolisemman ja reaaliaikaisemman pohjan rahoituksen määrittelylle.
Rahoitusjärjestelmä tulisi uudistaa perustuen
reaaliaikaiseen, monipuoliseen hyvinvointitietoon, joka huomioi väestön
todellisen terveydentilan ja sosiaaliset olosuhteet eri ikäryhmissä.
Pekka Neittaanmäki
Emeritusprofessori Jyväskylän yliopisto
Kommentit
Lähetä kommentti